省优秀毕业生
国家奖学金获得者
在国际机器学习算法竞赛平台Kaggle上夺得两块金牌
获得KaggleMaster称号
研究生阶段第一作者身份
在计算机视觉会议ACCV和ICCV上发表论文两篇
并应邀担任欧洲计算机视觉会议(ECCV)审稿人
他就是信息科学与技术学院
级计算机应用技术专业研究生李政
今年夏天，他即将前往南开大学深造
就读计算机科学与技术专业博士生
师从著名学者杨健教授
“浸泡”实验室，从“科研小白”到收获满满
本科四年，就读于华北理工大学通信工程的李政并没有进过实验室，对科研也没有太多接触，他把大部分时间都花在了基础理论学习、参加比赛上。本科毕业后，他考取了我校的硕士研究生，开启了他与实验室的“零距离”接触。
走进实验室后，在导师潘志庚教授和实验室同学的帮助下，李政对科研有了新的认知。他发现，做科研不仅需要运用基础理论知识，更要融合现实，这对于“科研小白”的他是个极大的挑战。在阅读大量论文的同时，他开始“浸泡”实验室，尝试将理论与现实相结合。他至今还记得第一次参与到导师负责的国家重点研发计划《多模态自然交互的虚实融合开放式实验教学环境》的情况，“当时我负责的是在虚拟现实中应用图像分割算法，使深度相机拍摄、处理玻璃器皿图像。每天泡在实验室的时间都超过12小时。”深度相机是传感器的一种，能够观察到物体的深度信息，因而能够更加准确地确定物体在空间中的位置，但是由于玻璃器皿表面既折射光线又反射光线，因此深度相机通常无法正确获取透明物体的深度数据。针对这一问题，李政不断调整深度相机使用的算法，却屡屡碰壁，“每天浸泡在实验室，从失败的结果中不断分析归纳原因，然后调整、完善算法，一遍又一遍地尝试。”终于在经历不断尝试后，李政从深度学习领域中得到了灵感，提出了一种新的实时图像分割算法CBAM-UNet，该算法能实时分割出玻璃器皿图像区域用以后续的深度信息矫正，实现精准的玻璃器皿位置估计。他还根据实验的结果，与实验室同学通力合作，先后在CCF-A类IEEE国际虚拟现实会议(IEEEVRW)和图形学SCI-1区期刊TVCG上发表论文。“这段经历让我明白，一次失败并不意味着什么，千万不要因此而放弃。从失败中去思考，坚持和汗水才能收获甘甜的果实。”李政分享道。导师的引领至关重要科研之路上，导师的引领至关重要。李政十分感谢潘志庚教授对他的严格指导。他告诉记者，研一时，他选择以知识蒸馏这一模型压缩算法为论文的研究方向。模型压缩，指的是将一个非常巨大的神经网络模型压缩成一个简洁高效的小模型，以此在一定精确度的情况下，提升计算效率，在计算资源有限的设备上实现AI算法的部署。“这篇论文整整打磨了两个月的时间，哪怕一个小小的错误也会被潘老师指出来。我每天扎根在实验室优化算法，得出数据。最后以第一作者身份发表发表在CCF-C类亚洲计算机视觉会议(ACCV)上。”李政回忆道。李政说：“潘老师常常教导我们个人的研究水平有限，如果想要更深入地研究，一个人闭门造车肯定是不行。”在潘志庚教授的帮助下，李政和浙江大学的宋明黎教授、叶静雯博士一起合作，以第一作者的身份发表论文《OnlineKnowledgeDistillationforEfficientPoseEstimation》，该论文被CCF-A类国际计算机视觉会议(ICCV)采用，这也是杭州师范大学首次以第一署名单位在CCF-A类国际计算机视觉会议上发表论文。同时，论文成果也引起了媒体的
