通过阿尔法折叠，提前十年检测老年痴呆就容易多了。
人工智能领域第一大家族，来自DeepMind的Alpha家族最喜欢做的事情就是出其不意。
它们所有的小确幸都是，意料之中、精彩尤甚。
比如之前一战成名的AlphaGo、后续傲娇的AlphaZero，以及这两天刚刚加入家族战队的AlphaFold，中文封号为，阿尔法折叠。
生物医学领域，一向都是冷静与热情并存，而这位AI新宠儿AlphaFold的性格虽然还不明朗，但至少目前看来，势必会引发生物医学领域新一轮的研究加速。
“小奇妙”阿尔法折叠
据DeepMind介绍，阿尔法折叠这项成果的重大意义就在于，你给它一段基因序列（生物学上称其为蛋白质一级结构），在电脑上跑一下，就可以成功对这种蛋白质建模。
看似简单，但意义非凡。
在过去五十年，和阿尔法折叠起到相同功能的技术有冷冻电子显微镜、核磁共振或X射线晶体学等实验技术。单看仪器，它们就需要高昂的价格，但最重要的是，其实验成本也很高，需要专人做大量的实验，器材损耗不说，实验用料就要花费数万美元。
花钱不说，最主要的是，整个过程太慢，需要耗费研究者几年甚至数十年的光阴。
有了阿尔法折叠就不一样了，生物学家再也不用在实验器材面前耗费数十年的光阴，只需要简单录入数据就好。
当然，阿尔法折叠的好处不仅这么点，最终它还是惠及到我们普罗大众的身上。
以老年痴呆症（学名为阿尔茨海默氏症）为例，它在人体的潜伏期长达十几年之久，且病因复杂，以目前的医学技术，临床上甚至很难在发病前几年检测出这一疾病。
在生物学研究上，科学家普遍认为蛋白质的变化是引发老年痴呆的病因。换句话说，老年痴呆患者的某一部分蛋白质长得一定和正常人不一样。但是由于我们的研究速度太慢，所以生物学家不知道身体中所有的蛋白质形态，因此检测哪一部分不一样就难如登天。
想象一下，通过阿尔法折叠，提前十年检测老年痴呆就容易多了，只要通过电脑看下蛋白质长得是否有差异就可以了。
人工智能对蛋白质结构的“深度宠爱”
这一次，让阿尔法折叠一战成名的还是一项比赛。
在年，为了促进研究和衡量最新方法在提高预测准确性方面的进展，蛋白质结构预测技术关键评估社区范围实验（CASP）的双年度全球竞赛被设立。演变至今，其比赛结果已经成为行业标准。
虽然没有AlphaGo当年成名那么壮观，但作为阿尔法家族的一员，阿尔法折叠一出手就是不凡。在今年的CASP比赛上，它不出所料的成功拿到了第一。
据DeepMind
