食道癌饮食

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TUhjnbcbe - 2021/2/19 21:54:00

编者按

美国胸外科学会(AmericanAssociationforThoracicSurgery,AATS)第99届年会即将于当地时间年5月4日在加拿大多伦多的MetroTorontoConventionCentre拉开序幕。创立于年的AATS是世界胸心外科领域最负盛名的学术组织,其年会在经过了整整一百年的底蕴积累和不断发展之后,目前已被公认为国际胸心血管外科领域的各项盛会之首。AATS年会历来以学术交锋激烈、内容前沿新颖、形式丰富多样而著称,为胸心外科医师们带来的是最顶级的学术盛宴。

在会议前夕,AME携手国内心胸外科领域的青年才俊,翻译会上的部分热点话题,与同道分享。本医院冷雪峰医生带领团队翻译“食管癌诊治”的相关内容摘要。

手术并发症与长期生存

编号46

译者:邓旭阳冷雪峰

EsophagectomyComplicationsImpactLong-TermSurvival:ANationalCancerDatabaseAnalysis

一项基于国家癌症数据库的分析:食管切除术后并发症影响患者的长期生存

SandeepSachidananda,LavaTimsina,ThomasBirdas

作者单位:IndianaUniversity,Indianapolis,IN

讨论嘉宾:LorenzoE.Ferri

目的

食管切除术后的并发症对患者短期生存有着显著影响。推测其术后并发症造成的术后住院时间延长,也会对患者长期生存有不利影响。

方法

在国家癌症数据库中筛选~年接受食管切除术的患者。为了排除短期死亡造成的混杂影响,我们只录入术后生存>90天的患者。将人口统计特征、疾病特征以及围手术期结局纳入分析。术后住院时间(LOS)作为术后并发症的替代指标。其中,LOS的最高五分位数被定义为超期LOS(ELOS)。生存时间采用Kaplan-Meier和Cox比例风险模型进行分析。

结果

共纳入名患者。其中名患者存在ELOS,中位LOS为26d(16-)。ELOS组与非ELOS组对比,中位生存期分别为30.9个月和53.9个月(P0.)。多因素分析显示,病理分期较晚(OR1.69,95%CI1.65-1.73)和ELOS(OR1.49,95%CI1.38-1.51)是总体死亡率的最强独立预测因素。高龄、女性、高查尔森合并症指数(CharlsonComorbidityIndex)、新辅助治疗、在非学术机构进行手术、出院后再入院也是长期生存的显著负性预测因素(P均<0.)。

结论

食管切除术后出现并发症导致ELOS,与其他因素相比,ELOS是预测长期生存的独立危险因素。告知患者手术治疗应包括对长期生存有不利影响的术后并发症以及ELOS。避免ELOS(术后住院时间超过18d)可以作为食管切除术后质量控制的一项指标。

预测淋巴结转移率

编号

译者:冷雪峰

AClinicalNomogramforPredictingNodePositiveDiseaseinEsophagealCancer

临床列线图预测食管癌淋巴结阳性转移率

TaraR.Semenkovich,MelanieSubramanian,*BryanF.Meyers,*BenjaminD.Kozower,RubenNava,*G.AlexanderPatterson,*DanielKreisel,*VarunPuri

作者单位:WashingtonUniversityinSt.Louis,SaintLouis,MO

目的

食管癌患者存在淋巴结转移时,术前会从新辅助治疗中获益。但现有临床分期技术的限制意味着术前经常无法发现淋巴结转移。既往学术研究提示即使在被认为的早期病灶中也有高达20%的淋巴结转移漏检率,这表明现有的分期手段不足以对患者术前进行合理的风险分层。我们旨在开发和验证一个采用现有临床变量的列线图,来预测可手术切除食管癌患者潜在淋巴结转移的可能性。

方法

回顾性分析国家癌症数据库~年期间临床诊断淋巴结阴性(cT1-3N0M0)且接受食管切除术的食管癌患者。排除任何接受新辅助治疗或病理淋巴结数据缺失的患者。选择有统计学差异和重要临床标准的变量,用多变量逻辑回归分析开发风险模型。通过以下方法进行预测准确性的评估:总体效能采用Brierscore,使用calibrationslope进行校正,以及c-index用于评价模型的预测能力。通过次的重复来验证模型。通过以上方法最终构建列线图模型。

结果

共有例患者符合分析条件,(22%)例病理淋巴结阳性(pN1-3),8(78%)例为pN0。多因素分析存在与病理淋巴结受累的独立相关因素,包括:组织学类型(腺癌vs.鳞癌:OR1.75),肿瘤分期(T1:reference,T2:OR1.90,T3:OR2.17),肿瘤大小(1cm:reference,1-2cm:OR2.25,2-3cm:OR3.82,3-4cm:OR5.40,4-5cm:OR5.66,≥5cm:OR6.02),分化程度(1:reference,2:OR2.62,3:OR4.39,4:OR4.15,X:OR1.87),以及存在脉管受侵(absent:reference,present:OR4.70,missing:OR1.87),均有统计学差异(P0.)。列线图包含的相关变量详见图1。使用列线图时,每一个预测变量值都是通过朝着参考线向上画条线获得,将分数总和,再从总分栏向下画线找到对应的淋巴结阳性转移率预测值。该模型的Brierscore、c-index和calibrationslope偏倚修正分别为0.14、0.77和0.97,表明了其具有较好的预测准确性。

图1.列线图

结论

我们通过一个大型、广泛应用的数据库,创建了能够预测食管癌患者临床诊断淋巴结阴性而病理淋巴结可能受累的一个列线图。这个列线图的风险分层可能会帮助具有潜在淋巴结转移高风险的患者采取合适的新辅助治疗。

手术时机

编号

译者:罗启余冷雪峰

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